你习惯用远宝吗？
今天和朋友聊到有关AI营养相关的工具。市面上有很多这类工具。
我说，你以后想了解营养相关的AI，就用远方的远宝好了。
“啊？那训练的数据够不够呢？”
一个AI工具好不好，要从影响它的因子分析起。
影响它的核心因子：数据和算法。
即，语料库或数据质量，算法框架，算力和资源，模型尺寸大小…
先说算法上，远方好物AI营养师远宝的研发团队，荣获2023年第二届广州·琶洲算法大赛优胜奖！
该届算法大赛，来自中国、美国、俄罗斯等21个国家的3307支队伍报名参赛，其中有174家国内企业、275支国内企业技术人才、36支国外企业队伍、726个高校师生团队参加，涵盖腾讯、京东等名企和帝国理工、清北等国内外名校。
其中，远方好物技术团队所在的赛题，共547支队伍角逐，作为其中5支队伍中的之一晋级！
同时，公司CTO曾鹏云还被评为琶洲领军算法师。
以上，说的是元宝算法上的实力！
接下来，聊聊数据。
一般说到大数据、AI，很多人第一反应一定是数据量要足够大，越多越好！
其实，数据有一个前提：数据质量！
数据质量决定了模型的训练效率以及质量，高效的正负反馈和高效的优化迭代，才有好AI模型。
如同，吃的东西不是越多越好，而是，吃的高效食材越合理越好！
何为高效食材？
就是细胞所需要的营养物质种类以及营养物质的含量足够丰富！
比如，高展种的有机红枣烟酰胺的含量，是普通非有机种植红枣烟酰胺含量的700多倍，也就是说，仅这个物质含量就相差了700多倍，甚至还有千倍的。
比如有机种植菠菜的含铁量与普通种植菠菜的含铁量，甚至相差一两千倍。
补铁的你，需要吃多少菠菜呢？吃什么菠菜呢。
也即
当你摄入营养更丰富、营养物质含量更高甚至高几百倍的有机食材时，每日所需摄入的食物含量，不需要那么多就能满足细胞的营养需求。营养丰富的食材，不用摄入太多，细胞的营养供给也可以很充足。
营养物质少的食材，哪怕吃的很多、胃撑的很饱，但细胞营养摄入的不足会让细胞饥饿着。
回到AI营养师远宝，数据，并不仅仅是越多越好，而是，和数据的质量关系也有很大的关系。
远宝，做为第一个私域赛道里的健康有机相集合的大模型应用，它的诞生，离不开我们在科技创新上的投入；
也离不开，远方好物在大健康领域专家、知识库、案例等的大量专业数据积累。
我们经过两年多的探索和应用，积累了大量大健康合作商、行业专家及应用案例，以及结合平台自建的五大专业知识库：产品中心、内容中心、远方好物素材中心，以及针对每一个供应商对应产品的专业知识，远方的梦想、何为私域等一系列公众号。
围绕以上大量的、专业的数据、知识库进行持续训练。
以及，最重要的9万会员、百万用户，在大健康应用场景下不断的正负反馈和优化迭代。持续积累、持续训练，持续赋能，它在私域、大健康、食材安全等领域提供更多的价值。
远宝具备很强的自主学习和适应能力，能为用户提供近乎人类专家级别的咨询体验，同时在速度和覆盖面上超越人类。
随着持续的更大模型训练，它将能够处理更复杂的营养问题，包括对慢性病管理和特殊饮食需求的建议，保持专业性的同时，将增加与用户的共鸣和信任。
远方溯源，远方检测，远方选品…一年365天，有300天以上在路上，解决食材安全。远方AI营养师远宝，则进一步解决怎么吃的问题。
所以，你习惯用远宝了吗？
蜗牛
2024-7-16
